O teste A/B é um método comum usado em marketing para determinar qual versão de um produto tem melhor desempenho. O objetivo é identificar a versão que possui a maior taxa de conversão, ou no caso de anúncios online, a maior taxa de cliques. Essa técnica envolve a comparação de duas ou mais versões de um produto e a medição de seus respectivos desempenhos.

Porém existem alguns problemas quando falamos de Testes A/B e que são bem conhecidas pela indústria:

1. O teste A/B é que pode levar muito tempo para chegar a uma conclusão estatisticamente significativa. Isso pode ser problemático para os profissionais de marketing que precisam tomar decisões rapidamente e não podem esperar pelos resultados.

2. Ele assume que todas as versões de um produto têm a mesma probabilidade de apresentar o melhor desempenho. Na realidade, muitas vezes esse não é o caso, e algumas versões podem ter uma probabilidade maior de sucesso do que outras.

3. Pode ser difícil de implementar e requer planejamento e execução cuidadosos. Isso pode ser um desafio para os profissionais de marketing que não possuem o conhecimento ou os recursos necessários para conduzir um teste A/B completo. Multi-armed Bandits, por outro lado, são muito mais fáceis de implementar e podem fornecer resultados com mais rapidez e precisão.

O teste multi-armed bandit é um tipo de experimentação online que pode ser particularmente útil para empresas SaaS e startups. Ele permite que essas empresas testem diferentes versões de seus produtos de maneira rápida e eficiente, a fim de determinar qual é a mais eficaz para alcançar o resultado desejado.

Uma das principais vantagens do teste multi-armed bandit é que ele já traz resultados em tempo real, diferente do teste A/B que você precisa concluir todo o tempo de amostragem, o que significa que ele te informa qual versão do produto tem melhor desempenho logo após o release.

Além disso, ele automaticamente gerencia a proporção de usuários que visualizam cada versão. Digamos que você alterou um botão de compra, e isso ta causando mais fricção do que a versão A / original. Em um teste A/B, você estará condenando metade dos seus visitantes a não conseguirem comprar, enquanto em um modelo de multi-armed bandits, ele automaticamente irá perceber que a verão A converte mais, e alocar 90%+ dos visitantes nesta.

Testes Multi-Armed Bandits são uma ferramenta poderosa, e ainda pouco explorada devido ao seu primo mais famoso A/B. Hoje com acesso a tecnologia, podemos facilmente usufruímos esses avanços em plataformas como Optimizely ou VWO.